部署模式是根据Drvier和Executor的运行位置的不同划分的。client模式提交任务与Driver进程在同一个节点上，而cluster模式提交任务与Driver进程不在同一个节点。
Client模式Clinet模式是在spark-submit提交任务的节点上运行Driver进程。
执行流程：
spark-submit脚本提交任务直接启动Driver进程运行main函数构造SparkConext向Master注册Application由Master通知启动ExecutorExecutor再注册到Driver在 Spark 项目开发阶段，可以使用 client 模式对程序进行测试，此时，可以在本地看到比较全的日志信息。
Cluster模式Cluster模式是在Worker阶段上运行Driver进程。
执行流程：
由spark-submit脚本启动临时进程通知Master在某个Worker上启动Driver进程运行main函数初始化SparkConext向Master注册Application由Master通知启动ExecutorExecutor再注册到Driver Yarn任务运行流程Yarn的组件主要包括:
ResourceManager : 资源管理Application Master : 任务调度NodeManager : 节点管理,负责执行任务当向YARN提交一个应用程序之后，YARN将分两个阶段运行程序：一是启动ApplicationMaster；二是由ApplicationMaster创建应用程序，然后为他申请资源，监控程序的运行，直至结束。
具体步骤：
用户向YARN中提交应用程序。
ResourceManager为该应用程序分配第一个Container，要求它在这个Container中启动应用程序的ApplicationMaster。
ApplicationMaster首先向ResourceManager注册，目的是让用户可以直接通过ResourceManager查看应用程序的运行状态，然后它将为各个任务申请资源，并监控它的运行状态，直到运行结束。
ApplicationMaster向ResourceManager 的 scheduler申请和领取资源(通过RPC协议)。
ApplicationMaster申请到资源后，便与对应的NodeManager通信，要求它启动任务(java进程)。
NodeManager启动任务。
各个任务向ApplicationMaster汇报自己的状态和进度(通过RPC协议)，以便让ApplicationMaster随时掌握各个任务的运行状态，从而可以在任务失败时重新启动任务。
应用程序运行完成后，ApplicationMaster向ResourceManager注销并关闭自己。
YARN-CLIENT模式 YARN-CLUSTER模式
