如果缓存集中在一段时间内失效，也就是通常所说的热点数据集中失效 （一般都会给缓存设定一个失效时间，过了失效时间后，该数据库会被缓存直接删除，从而一定程度上保证数据的实时性），发生大量的缓存穿透，造成大量的查询要查询数据库，这就造成了缓存雪崩，可能会导致数据库崩溃。
如果缓存中间件宕机，当然可以对缓存中间件做高可用集群来避免。
下面推荐几个缓存雪崩的解决办法：
在缓存失效后，通过加锁或者队列来控制读数据库重建缓存的线程数量。例如，同一时刻只允许一个线程查询数据和重建缓存，其他重建缓存的线程此时在等待状态。可以通过缓存reload机制，预先去更新缓存，在即将发生大并发访问前手动触发加载缓存。不同的 Key，设置不同的过期时间，让缓存失效的时间点尽量均匀。例如，可以在原有的失效时间基础上增加一个随机值，如1~5min 随机，这样每一个缓存的过期时间的重复率就会降低，就会大大降低缓存集体失效的概率。做二级缓存，或者双缓存策略。A1 为原始缓存，A2 为备份缓存，A1失效时，可以访问 A2，A1缓存失效时间设置为短期，A2 设置为长期。
