【QT+CUDA】QT中使用cuda，QT+VS+cuda下载安装配置,bingbar

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文章目录 相关网址汇总： 一、软件安装：VS、CUDA、QT1 安装VS1.1 下载1.2 vs2017安装1.3 vs2015安装 2 安装CUDA2.1 下载2.2 安装2.3 测试2.4 卸载 3 安装QT3.1 下载3.2 安装 二、QT使用cuda1 .pro文件 三、常用操作1 NVIDIA控制面板：显卡、驱动版本、驱动类型、CUDA2 命令行：查看显卡驱动版本3 测试cuda安装是否成功

相关网址汇总： 查看显卡支不支持cuda及算力：https://developer.nvidia.com/cuda-gpus#collapse4显卡驱动下载：https://www.nvidia.cn/Download/Find.aspx?lang=cn#查看显卡驱动版本对应的cuda：https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-toolkit-release-notes/index.htmlcuda下载：https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive查看cuda版本对应的vs版本:https://docs.nvidia.com/cuda/archive/ 一、软件安装：VS、CUDA、QT 1 安装VS 1.1 下载 软件安装管家：https://mp.weixin.qq.com/mp/homepage?__biz=MzA4MjU4MTg2Ng==&hid=18&sn=2dccf8223c0bac443c2b8f260731278a&scene=21#wechat_redirect 1.2 vs2017安装 参考管家的教程。2017是在线安装，安装时只选C++

1.3 vs2015安装 参考管家的教程。2017是离线安装，安装时断网（不然会报错），只选C++ 2 安装CUDA 2.1 下载

（要翻墙）：https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive

2.2 安装

一路next，自定义安装。组件只选CUDA。如果安装cuda前没安装vs，取消勾选Visual Studio Integration。

参考教程：https://blog.csdn.net/chen565884393/article/details/127905428

2.3 测试 查看已安装cuda版本 nvcc -V

运行cuda自带例程 cd C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.6\extras\demo_suitebandwidthTest.exe 2.4 卸载 用geek卸载，卸载NVIDIA相关的，仅下面3项不卸载

3 安装QT 3.1 下载

官网下载，从QT5.15.0版本开始，官方不再提供离线版安装包，除非你充钱买商业版。

https://download.qt.io/archive/qt/

3.2 安装

断网安装，不用登陆账号。组件用啥选啥，目前这个项目用到的组件如下：

参考网址：https://zhuanlan.zhihu.com/p/622591698 https://blog.csdn.net/Hyc_cheng/article/details/115103575?ops_request_misc=&request_id=&biz_id=102&utm_term=QT%E7%A6%BB%E7%BA%BF%E5%AE%89%E8%A3%85&utm_medium=distribute.pc_search_result.none-task-blog-2allsobaiduweb~default-1-115103575.142v94chatsearchT3_1&spm=1018.2226.3001.4187

二、QT使用cuda 1 .pro文件

一个是更改cuda文件的地址

另一个是根据电脑的显卡，设置下面两个参数。 两者对应关系：https://arnon.dk/matching-sm-architectures-arch-and-gencode-for-various-nvidia-cards/ 中文版：https://zhuanlan.zhihu.com/p/631850036

三、常用操作 1 NVIDIA控制面板：显卡、驱动版本、驱动类型、CUDA 右键鼠标，打开NVIDIA控制面板

2 命令行：查看显卡驱动版本 查看已安装的显卡驱动版本，适配的cuda版本（不代表已安装） nvidia-smi

3 测试cuda安装是否成功 查看已安装cuda版本 nvcc -V

运行cuda自带例程 cd C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.6\extras\demo_suitebandwidthTest.exe