【PyTorch】（五）模型训练,清华同方imini（清华同方 模具）
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【PyTorch】（五）模型训练
文章目录 1. 基本步骤 1. 基本步骤 for epoch in range(num_epochs):for _X, _y in dataloader:# 将数据转移到GPU_X, _y = _X.to(device), _y.to(device)# 前向传播计算损失loss = criterion(model(_X).reshape(_y.shape), _y)# 清空优化器梯度缓存optimizer.zero_grad()# 误差反向传播loss.backward()# 优化器更新参数optimizer.step()# 计算参数更新后模型的损失loss = criterion(model(X).reshape(y.shape), y)
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