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【Python机器学习】零基础掌握RandomForestRegressor集成学习,诺基亚n gage qd

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文件名:【Python机器学习】零基础掌握RandomForestRegressor集成学习,诺基亚n gage qd 【Python机器学习】零基础掌握RandomForestRegressor集成学习

如何预测房价是不是一直困扰着大家?特别是在房地产市场波动不定的情况下,这样的预测可以说是切实需要。

要解决这个问题,一个可行的方法是利用历史房价数据和房屋的各种属性(如面积、楼层、地理位置等)进行分析。通过这些数据,可以用一个模型来预测未来房价。

假设有以下模拟数据,包括房屋面积、楼层、年份和地理位置四个维度。

面积(平方米)楼层年份地理位置分数房价(万元)80220107300903201584007012005520010022020960085420126350953201874207512008522010522021106508742013636092220168
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