初始 相关系数过滤法调用函数 from sklearn.feature_selection import SelectKBest from scipy.stats import pearsonr SelectKBest(lambda X,Y:np.array(map(lambda x:pearsonr(x,Y),X.T)).T,k=2) .fit_transform(X_test,y_test)
TypeError: float() argument must be a string or a number, not ‘map’ 原因: python3下的map()函数返回类型为iterators,不再是list,所以将map语句修改为:x = list(map())
修改: SelectKBest(lambda X,Y:np.array(list(map(lambda x:pearsonr(x,Y),X.T))).T,k=2) .fit_transform(X_test,y_test)