服务的稳定是公司可持续发展的重要基石，随着业务量的快速发展，一些平时正常运行的服务，会出现各种突发状况，而且在分布式系统中，每个服务本身又存在很多不可控的因素，比如线程池处理缓慢，导致请求超时，资源不足，导致请求被拒绝，又甚至直接服务不可用、宕机、数据库挂了、缓存挂了、消息系统挂了…对于一些非核心服务，如果出现大量的异常，可以通过技术手段，对服务进行降级并提供有损服务，保证服务的柔性可用，避免引起雪崩效应。
（1）服务熔断 一般是指软件系统中，由于某些原因使得服务出现了过载现象，为防止造成整个系统故障，从而采用的一种保护措施。
（2）服务降级 是在服务器压力陡增的情况下，利用有限资源，根据当前业务情况，关闭某些服务接口或者页面，以此释放服务器资源以保证核心任务的正常运行。
【2】为什么使用熔断和降级在一个分布式系统里，一个服务依赖多个服务，可能存在某个服务调用失败，比如超时、异常等，需要保证在一个依赖出问题的情况下，不会导致整体服务失败。
【3】Sentinel熔断和降级随着微服务的流行，服务和服务之间的稳定性变得越来越重要。Sentinel是面向分布式服务架构的流量控制组件，主要以流量为切入点，从流量控制、熔断降级、系统自适应保护等多个维度来帮助您保障微服务的稳定性。
sentinel具有以下特征： （1）丰富的应用场景 Sentinel承接了阿里巴巴近十年的双十一大促流量的核心场景,例如秒杀(即突发流量控制在系统容量可以承受的范围),消息削峰填谷,集群流量控制,实时熔断下游不可用应用等
（2）完美的实时监控 Sentinel同时提供实时的监控功能,您可以在控制台看到接入应用的单台机器秒级数据,甚至500台一下规模的集群的汇总运行情况
（3）广泛的开源生态 Sentinel提供开箱即用的与其他框架/库的整合模块,例如与SpringCloud,Dubbo,gRPC的整合,您只需要引入响应的依赖并进行简单的配置即可快速接入Sentinel
（4）完美的SPI扩展点 Sentinel提供简单易用的,完美的SPI扩展接口,可以通过实现扩展接口来快速定制逻辑,例如定制规则管理,适配动态数据源等
【4】核心概念（1）核心库 不依赖任何框架/库，能够允许在jdk7以上的版本运行时环境，同时对Dubbo、SpringCloud等框架也有比较好的支持。
（2）控制台 主要负责管理推送规则、监控、集群限流分配管理、机器发现等。
【二】下载方式注意：启动 Sentinel 控制台需要 JDK 版本为 1.8 及以上版本。
【1】Windows平台安装包下载可以从https://github.com/alibaba/Sentinel/releases下载sentinel-dashboard-$version.jar包。
使用如下命令启动控制台：
java -Dserver.port=8718 -Dcsp.sentinel.dashboard.server=localhost:8718 -Dproject.name=sentinel-dashboard -Dcsp.sentinel.api.port=8719 -jar D:\sentinel\sentinel-dashboard-1.8.0.jar其中-Dserver.port=8718用于指定Sentinel控制台端口为8718，F:\software\sentinel\sentinel-dashboard-1.8.0.jar为下载的包路径地址。
如果觉得官网下载慢，可以使用我分享的网盘地址: https://pan.baidu.com/s/1E9J52g6uW_VFWY34fHL6zA 提取码: vneh
【2】打开控制台Sentinel提供了一个可视化的操作平台，安装好之后，在浏览器中输入(http://localhost:8718 (opens new window))就可以访问了，默认的用户名和密码都是sentinel（我使用的是1.8.0版本）
【三】使用案例 【1】添加依赖 <!-- springcloud alibaba sentinel --><dependency><groupId>com.alibaba.cloud</groupId><artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-sentinel</artifactId></dependency><!-- SpringBoot Web --><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId></dependency> 【2】添加Sentinel配置 spring: application:# 应用名称name: ruoyi-xxxx cloud:sentinel:# 取消控制台懒加载eager: truetransport:# 控制台地址dashboard: 127.0.0.1:8718 【3】添加TestUserController.java，模拟接口返回用户信息。 import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;@RestControllerpublic class TestUserController{@GetMapping("/user/info")public Object info(){return "{\"username\":\"admin\",\"password\":\"admin123\"}";}} 【4】启动服务查看Sentinel控制台的请求数据
【四】定义资源资源是Sentinel中的核心概念之一。我们说的资源，可以是任何东西，服务，服务里的方法，甚至是一段代码。最常用的资源是我们代码中的Java方法。Sentinel提供了@SentinelResource注解用于定义资源，并提供了AspectJ的扩展用于自动定义资源、处理BlockException等。
【1】代码定义@SentinelResource用于定义资源，并提供可选的异常处理和fallback配置项。
接口定义IUserService.java
/*** 用户接口* * @author ruoyi*/public interface IUserService{public Object selectUserByName(String username);}接口实现IUserServiceImpl.java
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;import org.springframework.context.annotation.Bean;import org.springframework.stereotype.Service;import org.springframework.web.client.RestTemplate;import com.alibaba.csp.sentinel.annotation.SentinelResource;import com.alibaba.csp.sentinel.slots.block.BlockException;/*** 用户实现* * @author ruoyi*/@Servicepublic class IUserServiceImpl implements IUserService{@Autowiredprivate RestTemplate restTemplate;@Beanpublic RestTemplate restTemplate(){return new RestTemplate();}@SentinelResource(value = "selectUserByName", blockHandler = "selectUserByNameBlockHandler", fallback = "selectUserByNameFallback")@Overridepublic Object selectUserByName(String username){return restTemplate.getForObject("http://localhost:9201/user/info/" + username, String.class);}// 服务流量控制处理，参数最后多一个 BlockException，其余与原函数一致。public Object selectUserByNameBlockHandler(String username, BlockException ex){System.out.println("selectUserByNameBlockHandler异常信息：" + ex.getMessage());return "{\"code\":\"500\",\"msg\": \"" + username + "服务流量控制处理\"}";}// 服务熔断降级处理，函数签名与原函数一致或加一个 Throwable 类型的参数public Object selectUserByNameFallback(String username, Throwable throwable){System.out.println("selectUserByNameFallback异常信息：" + throwable.getMessage());return "{\"code\":\"500\",\"msg\": \"" + username + "服务熔断降级处理\"}";}}测试接口请求TestUserController.java
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;import org.springframework.web.bind.annotation.PathVariable;import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;@RestControllerpublic class TestUserController{@Autowiredprivate IUserService userService;@GetMapping("/info/{username}")public Object info(@PathVariable("username") String username){return userService.selectUserByName(username);}} 【2】属性说明@SentinelResource注解包含以下属性：
value：资源名称，必需项（不能为空） entryType：资源调用方向，可选项（默认为EntryType.OUT） resourceType：资源的分类 blockHandler：对应处理BlockException的函数名称 blockHandlerClass：处理类的Class对象，函数必需为static函数 fallback：用于在抛出异常的时候提供fallback处理逻辑 defaultFallback：用作默认的回退的方法 fallbackClass：异常类的Class对象，函数必需为static函数 exceptionsToTrace：异常类跟踪列表（默认为Throwable.class） exceptionsToIgnore：排除掉的异常类型
注意：注解方式埋点不支持 private 方法。
【五】流量规则 【1】控制台定义选择流控规则，新增流控规则，填入对应信息
（1）资源名： 唯一名称，默认请求路径 （2）针对来源： Sentinel可以针对调用者进行限流，填写微服务名，默认default（不区分来源） （3）阈值类型/单机阈值： 1-QPS（每秒请求数量）：当调用该api的QPS达到阈值的时候，进行限流 2-线程数：当调用该api的线程数达到阈值的时候，进行限流 （4）是否集群： 不需要集群 （5）流控模式： 1-直接：api达到限流条件时，直接限流 2-关联：当关联的资源达到限流阈值时，就限流自己 3-链路：只记录指定链路上的流量（指定资源从入口资源进来的流量，如果达到峰值，就进行限流）【api级别的针对来源】 （6）流控效果： 1-快速失败：直接失败，抛异常 2-Warm Up：根据coldFactor（冷加载因子，默认3）的值，从阈值/coldFactor，经过预热时长，才达到设置的QPS阈值 3-排队等待：匀速排队，让请求以匀速通过，阈值类型必须设置为QPS，否则无效
【2】代码定义理解上面规则的定义之后，我们可以通过调用FlowRuleManager.loadRules()方法来用硬编码的方式定义流量控制规则，比如：
private void initFlowQpsRule() {List<FlowRule> rules = new ArrayList<>();FlowRule rule = new FlowRule(resourceName);// set limit qps to 20rule.setCount(20);rule.setGrade(RuleConstant.FLOW_GRADE_QPS);rule.setLimitApp("default");rules.add(rule);FlowRuleManager.loadRules(rules);} 【3】属性说明流量控制规则（FlowRule）重要属性
resource：资源名，资源名是限流规则的作用对象 limitApp：流控针对的调用来源，若为 default 则不区分调用来源 default，代表不区分调用来源 grade：限流阈值类型，QPS 模式（1）或并发线程数模式（0） QPS 模式 count：限流阈值 strategy：调用关系限流策略：直接、链路、关联 根据资源本身（直接） controlBehavior：流量控制效果(直接拒绝、Warm Up、匀速排队) 直接拒绝 clusterMode：是否集群限流 否
同一个资源可以同时有多个限流规则，检查规则时会依次检查。
从1.6.3版本开始，Sentinel Web filter默认收敛所有URL的入口context，因此链路限流不生效。1.7.0版本开始（对应SCA 2.1.1.RELEASE)，我们在CommonFilter引入了WEB_CONTEXT_UNIFY这个init parameter，用于控制是否收敛context。将其配置为false即可根据不同的URL进行链路限流。 参考：https://github.com/alibaba/sentinel/issues/1213
【五】降级规则现代微服务架构都是分布式的，由非常多的服务组成。不同服务之间相互调用，组成复杂的调用链路。以上的问题在链路调用中会产生放大的效果。复杂链路上的某一环不稳定，就可能会层层级联，最终导致整个链路都不可用。因此我们需要对不稳定的弱依赖服务调用进行熔断降级，暂时切断不稳定调用，避免局部不稳定因素导致整体的雪崩。熔断降级作为保护自身的手段，通常在客户端（调用端）进行配置。
【1】控制台定义选择降级规则，新增降级规则，填入对应信息。
【2】代码定义 private void initDegradeRule() {List<DegradeRule> rules = new ArrayList<>();DegradeRule rule = new DegradeRule();rule.setResource(KEY);// set threshold RT, 10 msrule.setCount(10);rule.setGrade(RuleConstant.DEGRADE_GRADE_RT);rule.setTimeWindow(10);rules.add(rule);DegradeRuleManager.loadRules(rules);} 【3】属性说明熔断降级规则(DegradeRule)重要属性
resource：资源名，即规则的作用对象 grade：熔断策略，支持慢调用比例/异常比例/异常数策略 慢调用比例 count：慢调用比例模式下为慢调用临界 RT（超出该值计为慢调用）；异常比例/异常数模式下为对应的阈值 timeWindow：熔断时长，单位为 s minRequestAmount：熔断触发的最小请求数，请求数小于该值时即使异常比率超出阈值也不会熔断（1.7.0 引入） 5 statIntervalMs：统计时长（单位为 ms），如 60*1000 代表分钟级（1.8.0 引入） 1000 ms slowRatioThreshold：慢调用比例阈值，仅慢调用比例模式有效（1.8.0 引入）
同一个资源可以同时有多个降级规则。
【五】动态配置规则上面的规则配置，都是存在内存中的。即如果应用重启，这个规则就会失效，可以整合动态配置系统，如ZooKeeper、Nacos、Apollo等，动态地实时刷新配置规则。
【1】文件配置规则Sentinel支持通过本地文件加载规则配置，使用方式如下（限流规则作为演示）
spring:cloud:sentinel:datasource:ds1:file:file: classpath:flowRule.jsondata-type: jsonrule-type: flowflowRule.json对应com.alibaba.csp.sentinel.slots.block.flow.FlowRule各属性。
[{"resource": "selectUserByName","count": 1,"grade": 1,"limitApp": "default","strategy": 0,"controlBehavior": 0}] 【2】Nacos配置规则当sentinel重新启动时，sentinel dashboard中原来的数据将会全部消失，这样就需要重新定义限流规则，无疑是不可取的。所以需要将sentinel中定义的限流规则保存到配置中心里面。
具体的实现方法如下： （1）在nacos中定义自定义限流策略sentinel-ruoyi-xxxx
[{"resource": "selectUserByName","count": 2,"grade": 1,"limitApp": "default","strategy": 0,"controlBehavior": 0}]（2）添加依赖
<!-- springcloud alibaba nacos config --><dependency><groupId>com.alibaba.cloud</groupId><artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-nacos-config</artifactId></dependency><!-- sentinel datasource nacos --><dependency><groupId>com.alibaba.csp</groupId><artifactId>sentinel-datasource-nacos</artifactId></dependency>（3）添加相关配置，sentinel下面的dataSource中配置nacos
spring: application:# 应用名称name: ruoyi-xxxx cloud:nacos:config:# 配置中心地址server-addr: 127.0.0.1:8848# 配置文件格式file-extension: yml# 共享配置shared-configs:- application-${spring.profiles.active}.${spring.cloud.nacos.config.file-extension}sentinel:# 取消控制台懒加载eager: truetransport:# 控制台地址dashboard: 127.0.0.1:8718# nacos配置持久化datasource:ds1:nacos:server-addr: 127.0.0.1:8848dataId: sentinel-ruoyi-gatewaygroupId: DEFAULT_GROUPdata-type: jsonrule-type: flow（4）启动sentinel应用，可以看到我们在nacos中配置的限流规则
【六】RestTemplate 支持Spring Cloud Alibaba Sentinel支持对RestTemplate调用的服务进行服务保护。需要在构造RestTemplate Bean时添加@SentinelRestTemplate注解。
RestTemplate添加@SentinelRestTemplate注解保护支持。
@Bean@SentinelRestTemplate(blockHandler = "handleException", blockHandlerClass = ExceptionUtil.class, fallback = "fallback", fallbackClass = ExceptionUtil.class)public RestTemplate restTemplate() {return new RestTemplate();}服务熔断处理类ExceptionUtil.java，必须使用静态方法。
import com.alibaba.cloud.sentinel.rest.SentinelClientHttpResponse;import com.alibaba.csp.sentinel.slots.block.BlockException;import org.springframework.http.HttpRequest;import org.springframework.http.client.ClientHttpRequestExecution;import org.springframework.http.client.ClientHttpResponse;public class ExceptionUtil{// 服务流量控制处理public static ClientHttpResponse handleException(HttpRequest request, byte[] body,ClientHttpRequestExecution execution, BlockException exception){exception.printStackTrace();return new SentinelClientHttpResponse("{\"code\":\"500\",\"msg\": \"服务流量控制处理\"}");}// 服务熔断降级处理public static ClientHttpResponse fallback(HttpRequest request, byte[] body, ClientHttpRequestExecution execution,BlockException exception){exception.printStackTrace();return new SentinelClientHttpResponse("{\"code\":\"500\",\"msg\": \"服务熔断降级处理\"}");}} 【七】RestTemplate 支持其实不管是Hystrix还是Sentinel对于Feign的支持，核心代码基本上是一致的，只需要修改依赖和配置文件即可。
【1】添加依赖 <!-- SpringCloud Alibaba Nacos --><dependency><groupId>com.alibaba.cloud</groupId><artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-nacos-discovery</artifactId></dependency><!-- spring cloud openfeign 依赖 --><dependency><groupId>org.springframework.cloud</groupId><artifactId>spring-cloud-starter-openfeign</artifactId></dependency> 【2】feign开启sentinel支持 spring: cloud:nacos:discovery:# 服务注册地址server-addr: 127.0.0.1:8848feign:sentinel:enabled: true 【3】测试用户服务类RemoteUserService.java import org.springframework.cloud.openfeign.FeignClient;import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;import org.springframework.web.bind.annotation.PathVariable;/*** 用户服务* * @author ruoyi*/@FeignClient(contextId = "remoteUserService", value = "ruoyi-system", fallbackFactory = RemoteUserFallbackFactory.class)public interface RemoteUserService{/*** 通过用户名查询用户信息** @param username 用户名* @return 结果*/@GetMapping(value = "/user/info/{username}")public Object getUserInfo(@PathVariable("username") String username);} 【4】降级用户服务类处理RemoteUserFallbackFactory.java import org.slf4j.Logger;import org.slf4j.LoggerFactory;import org.springframework.stereotype.Component;import feign.hystrix.FallbackFactory;/*** 用户服务降级处理* * @author ruoyi*/@Componentpublic class RemoteUserFallbackFactory implements FallbackFactory<RemoteUserService>{private static final Logger log = LoggerFactory.getLogger(RemoteUserFallbackFactory.class);@Overridepublic RemoteUserService create(Throwable throwable){log.error("用户服务调用失败:{}", throwable.getMessage());return new RemoteUserService(){@Overridepublic Object getUserInfo(String username){return "{\"code\":\"500\",\"msg\": \"用户服务熔断降级处理\"}";}};}} 【5】启动类扫描配置 @EnableFeignClients(basePackages = "com.ruoyi")创建的类需要在resources\META-INF下的spring.factories配置加载自动装配类
org.springframework.boot.autoconfigure.EnableAutoConfiguration=\.....com.ruoyi.system.api.factory.RemoteUserFallbackFactory
