本文通过函数原理和运行示例，对np.hstack()和np.vstack函数进行详解，以帮助大家理解和使用。 更多Numpy函数详解和示例，可参考
【Python】Numpy库近50个常用函数详解和示例，可作为工具手册使用
目录 np.hstack()函数解析运行示例一维数组二维数组 np.vstack()函数解析运行示例 np.hstack()np.hstack() 是 NumPy 库中的一个函数，用于将两个或更多的数组沿着水平轴（即列）连接起来。这个函数会沿着水平轴（即列）将输入的数组堆叠起来。这意味着输出的数组的列数将是输入数组的列数之和，而行数将是输入数组中最大行数的值。
函数解析 函数原型为：numpy.hstack(tup)其中 tup 是一个元组，包含了你想要堆叠的数组。 运行示例 一维数组 import numpy as np# 创建两个一维数组a = np.array([1, 2, 3])b = np.array([4, 5, 6])# 使用 np.hstack() 将它们堆叠起来c = np.hstack((a, b))print(c)输出：
[1 2 3 4 5 6] 二维数组 import numpy as np# 创建两个二维数组a = np.array([[1, 2], [3, 4]])b = np.array([[5, 6], [7, 8]])# 使用 np.hstack() 将它们堆叠起来c = np.hstack((a, b))print(c)输出：
[[1 2 5 6][3 4 7 8]] np.vstack()在NumPy中，用于按行堆叠（即在水平方向上堆叠）的函数是np.vstack()。这个函数将两个或更多的数组沿着垂直轴（即行）堆叠起来。
函数解析 数原型为：numpy.vstack(tup)其中tup是一个元组，包含了你想要堆叠的数组。 运行示例 import numpy as np# 创建两个二维数组a = np.array([[1, 2], [3, 4]])b = np.array([[5, 6], [7, 8]])# 使用 np.vstack() 将它们堆叠起来c = np.vstack((a, b))print("按行堆叠:")print(c)输出：
按行堆叠:[[1 2][3 4][5 6][7 8]]
