【python脚本】cv2.putText不显示中文，显示为？？？？？？？解决方案，亲测有效,ap2496

文件名：【python脚本】cv2.putText不显示中文，显示为？？？？？？？解决方案，亲测有效,ap2496 【python脚本】cv2.putText不显示中文，显示为？？？？？？？解决方案，亲测有效 【python脚本】cv2.putText不显示中文，显示为？？？？？？？解决方案，亲测有效。 text = "选中目标区域增强后的\n空间频率是%s,\n信息熵是%s" % (spatialF(gray_overlay_img), imageEn(gray_overlay_img))cv2.putText(img2, text, (min_x, min_y + height + 30), cv2.FONT_HERSHEY_COMPLEX, 0.6, (0, 0, 255), 2)

将上述代码改为：

from PIL import Image, ImageDraw, ImageFontdef cv2ImgAddText(img, text, left, top, textColor=(0, 255, 0), textSize=20):if (isinstance(img, np.ndarray)): # 判断是否OpenCV图片类型img = Image.fromarray(cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB))# 创建一个可以在给定图像上绘图的对象draw = ImageDraw.Draw(img)# 字体的格式fontStyle = ImageFont.truetype("STSONG.TTF", textSize, encoding="utf-8")# 绘制文本draw.text((left, top), text, textColor, font=fontStyle)# 转换回OpenCV格式return cv2.cvtColor(np.asarray(img), cv2.COLOR_RGB2BGR)text = "选中目标区域增强后的\n峰值信噪比是%s,\n相似度是%s" % (0, 0)#text = "选中目标区域增强后的\n空间频率是%s,\n信息熵是%s" % (spatialF(gray_overlay_img), imageEn(gray_overlay_img))#cv2.putText(img2, text, (min_x, min_y + height + 30), cv2.FONT_HERSHEY_COMPLEX, 0.6, (0, 0, 255), 2)img2 = cv2ImgAddText(img2, text, min_x, min_y + height + 30, (255, 0, 0), 30) #添加# cv2ImgAddText(图像, 文字内容, 字体左边开始位置, 字体上面开始位置, (R, G, B), 字体大小)