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【STL容器】vector,t4000(stl容器总结)

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文件名:【STL容器】vector,t4000 【STL容器】vector

文章目录 前言vector1.1 vector的定义1.2 vector的迭代器1.3 vector的元素操作1.3.1 Member function1.3.2 capacity1.3.3 modify 1.4 vector的优缺点


前言

vector是STL的容器,它提供了动态数组的功能。 注:文章出现的代码并非STL库里的源码,只是对源码的简单化处理


vector 1.1 vector的定义

vector的成员变量是3个迭代器,用来管理一段线性连续空间

具体如下图:

1.2 vector的迭代器

vector的迭代器是指针,且属于随机迭代器 vector所管理的是一个连续线性的空间,因此无论类型如何,普通的指针就可以很好的解决问题。

注: 随机迭代器,在支持双向移动的基础上,支持前后位置的比较、随机存取、直接移动n个距离。

模拟如下:

template<class T>class vector{public:typedef T* iterator;typedef const T* const_iterator;private:iterator _start;iterator _finish;iterator _end_of_storage;};
1.3 vector的元素操作 1.3.1 Member function

构造函数 这里我们先不管空间配置器(allocator),以及explicit关键字. 简化上面的3个红框的部分

//1.vector();//2.vector(size_t n, const T& t = T());//3.template<class InputIterator>vector(InputIterator first, InputIterator last);

简化后1和2就容易理解了,但可能对于3还有些困惑 它的使用如下: 简化实现如下:

template<class InputIterator>vector(InputIterator first, InputIterator last){while(first != last){this->push_back(*first);++first;}}

赋值运算符重载 对于赋值运算符重载函数,有一种现代的写法

//现代写法void swap(vector<T>& tmp){std::swap(_start, tmp._start);std::swap(_finish, tmp._finish);std::swap(_end_of_storage, tmp._end_of_storage);}vector<T>& operator=(vector<T> tmp){swap(tmp);return *this;}//传统写法vector<T>& operator=(const vector<T>& v){if(this != &v){clear();detele[] _start;iterator tmp = new T[v.capacity()]_start = tmp;_finish = tmp + v.size();_end_of_storage = tmp + v.capacity();for(size_t i = 0; i < v.size(); i++){_start[i] = v[i];}}return *this;}

我们浅浅分析一下, 传统的赋值逻辑是先将原空间删除,再开辟一个新空间,然后将数据慢慢拷贝过去。 现代的赋值逻辑,operator=的形参tmp不是引用,是通过拷贝构造得到的局部对象,然后通过swap(), 将tmp与this的数据进行交换,这样this指向了它想要的空间,而tmp指向了旧空间,又因为tmp是局部对象,等operator=函数结束时,tmp会自动调用析构函数,释放tmp指向的空间,也就是原来的旧空间。 相比原来的旧空间,不但减少了代码,更减少了错误。

注:有些人在用传统方法写赋值运算符重载时,会犯一个严重的错误,就是使用memcpy对原来的数据进行拷贝。

错误:memcpy(_start, v._start, sizeof(T)*v.size());正确:for(size_t i = 0; i < v.size(); i++){ _start[i] = v[i]; }

这是比较典型的值拷贝问题,如果vector存储的类型T是内置类型,没什么事,但如果是自定义类型, 指针则会出错


1.3.2 capacity

上面的问题也容易出现在reserve reserve() 作用:开辟空间到n,但如果n < capacity,则不会变。总结一句,只接受变大。

void reserve(size_t n){if (n > capacity()){size_t len = size();iterator tmp = new T[n];for (size_t i = 0; i < len; i++){tmp[i] = _start[i];}delete[] _start;_start = tmp;_finish = _start + len;_endofstorage = _start + n;}}

resize 强制将size改到n

如果sz > n,则删除数据如果sz < n,则扩容,并填入t void resize(size_t n, const T t = T()){if (n < size()){_finish = _start + n;}else{if (n > capacity()) reserve(n);for (iterator i = _finish; i < _start + n; i++){*i = t;}_finish = _start + n;}} 1.3.3 modify

这里介绍一些insert和erase

erase() 模拟:

iterator erase(iterator pos){assert(pos >= _start && pos < _finish);iterator it = pos;while (it != _finish){*it = *(it + 1);++it;}--_finish;return pos;}iterator erase(iterator first, iterator last){assert(first >= _start && first < _finish);assert(last >= _start && last <= _finish);assert(first<= last);iterator it = first;while(last != _finish){*it = *last;++it, ++last;}_finish = it;return it;}

insert

void insert(iterator pos, const T& t){assert(pos >= _start && pos <= _finish);if (_finish == _endofstorage){size_t n = capacity() == 0 ? 4 : 2 * capacity();reserve(n);}iterator end = _finish;while (end > pos){*end = *(end - 1);--end;}*pos = t;_finish++;}

注:在对容器的修改,一定要注意迭代器失效的问题 以erase为例 在某些平台,上面的代码是会报错的,比如vs编译器。 逻辑是这样的,v.erase(it)将it所对应位置的数据删除,删除后it就不应该具有再次访问的权利,因为这有非法访问的可能。对于vector这种连续的空间,删除数据后,后面的数据会往前补上。但如果是像list的这样的链表,删除后,iterator指向的将是一块已经被释放的空间。这很明显不对。因此,编译器决定将这样的迭代器判定为失效。但并不是所有的编译器都会这样做。比如linux下的g++对于上面的代码就不会报错。


1.4 vector的优缺点

std::vector 是 C++ STL 提供的一个非常有用的动态数组容器,它有许多优点和一些局限性,以下是其主要优缺点:

优点:

快速随机访问:由于元素在内存中是连续存储的,vector 允许在常量时间内进行随机访问,这意味着可以通过索引快速访问任何元素。

动态大小:vector 允许在运行时动态增加或减少其大小,这使得它非常适合需要动态分配内存的情况。

自动内存管理:vector 会自动处理内存的分配和释放,无需手动管理内存,这可以减少内存泄漏和其他与手动内存管理相关的问题。

迭代器支持:vector 支持迭代器,你可以使用迭代器来遍历容器中的元素,执行各种操作,如查找、排序等。

元素复制和移动:vector 可以容纳各种数据类型,包括内置类型和用户自定义类型。它会在容器内部复制或移动元素的副本,而不影响原始对象。

缺点:

插入和删除效率较低:在 vector 中插入或删除元素涉及到移动其他元素,因此插入和删除操作的效率较低。如果需要频繁的插入和删除操作,可能有更适合的容器,如 std::list 或 std::deque。

内存浪费:vector 会预留一定的内存容量以容纳更多的元素,这可能导致内存浪费,特别是当你不确定容器的最终大小时。可以使用 reserve() 来手动管理内存分配,但仍可能存在浪费。

固定的增长策略:vector 的内部实现通常采用固定的增长策略,即每次扩容都会分配一块更大的内存并复制元素。这可能导致一些性能问题,特别是在大规模元素插入时。如果需要更高效的动态数组,可以考虑使用 std::deque 或其他容器。

不适用于复杂的插入操作:如果需要在中间或开头插入元素并保持高效性能,vector 可能不是最佳选择,因为插入元素后需要移动大量元素。

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