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python智能停车场数据分析（代码+数据集）【独一无二】
目录 python智能停车场数据分析（代码+数据集）【独一无二】一、题目要求二、数据来源三、功能展示1.pygame主界面实现2.停车时间分布数据分析2.停车高峰时间数据分析3. 每周繁忙比例4. 月收入分析5. 每日接待车辆6. 车位利用率 四、代码实现👇👇👇关注公众号，回复 “智能停车场数据分析” 获取源码+数据集👇👇👇
一、题目要求
实现智能停车场数据分析，使用pygame实现对停车场的数据分析，pygame实现6个按钮，点击按钮，分别出发六功能图像的分析结果，要求如下：
数据来源（二选一）： 1） 爬取网页数据 2）数据文件
数据分析： 1）停车时间的分布情况 2）停车高峰的时间统计 3）每周繁忙的比例 4）月收入分析 5）每日接待车辆的统计 6）车位利用率的统计
绘制图表： 1）条形图 2）饼图 3）折线图
二、数据来源
在实现智能停车场数据分析时，需要先观察停车场数据结构，找到数据中的固定规律，然后根提规律进行的分析。所以拿到数据文件后，先读取文件并将文件的头部信息打印，观察数据结构的规律性。
其中：cn 为车牌号码; timein 为车辆进入停车场的时间; timeout 为车辆驶出停车场的时间; price 为停车所交费用; state 标记为1时说明车辆已经交费驶出，state标记为0时说明车辆还未驶出停车场; rps 为当前空余车位的数量。
三、功能展示 1.pygame主界面实现 2.停车时间分布数据分析 2.停车高峰时间数据分析 3. 每周繁忙比例 4. 月收入分析 5. 每日接待车辆 6. 车位利用率
四、代码实现
部分代码展示如下：
import pygameimport pandas as pdimport matplotlib.pyplot as pltimport seaborn as snsplt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']# 初始化pygamepygame.init()# 设置窗口win = pygame.display.set_mode((800, 600))pygame.display.set_caption("停车场数据分析")# 颜色和字体设置button_color = (0, 128, 255)text_color = (255, 255, 255)font = pygame.font.SysFont('SimHei', 20)# 按钮布局buttons = {'停车时间分布': (100, 100),'停车高峰时间': (300, 100),'每周繁忙比例': (500, 100),'月收入分析': (100, 300),'每日接待车辆': (300, 300),'车位利用率': (500, 300)}# 读取Excel文件df = pd.read_excel("停车场信息表.xlsx", engine='openpyxl')df['timein'] = pd.to_datetime(df['timein'])df['timeout'] = pd.to_datetime(df['timeout'])df['parking_duration'] = (df['timeout'] - df['timein']).dt.total_seconds() / 3600# 。。。。。。 👇👇👇关注公众号，回复 “智能停车场数据分析” 获取源码+数据集👇👇👇
