【Python3 SelectKBest 调用personer出现的错误】,k750i

初始 相关系数过滤法调用函数 from sklearn.feature_selection import SelectKBest from scipy.stats import pearsonr SelectKBest(lambda X,Y:np.array(map(lambda x:pearsonr(x,Y),X.T)).T,k=2) .fit_transform(X_test,y_test)

TypeError: float() argument must be a string or a number, not ‘map’ 原因： python3下的map()函数返回类型为iterators，不再是list，所以将map语句修改为:x = list(map())

修改： SelectKBest(lambda X,Y:np.array(list(map(lambda x:pearsonr(x,Y),X.T))).T,k=2) .fit_transform(X_test,y_test)

IndexError: index 32 is out of bounds for axis 0 with size 2 翻译： IndexError：索引32超出轴0的大小为2的范围

修改： SelectKBest(lambda X,Y:np.array(list(map(lambda x:pearsonr(x,Y),X.T))).T[0],k=2) .fit_transform(X_test,y_test) ———————————————— 原文链接：https://blog.csdn.net/qq_31269555/article/details/88389089