随笔
理论 【1】说明
image.shape释义；获取图像的属性（信息）；图像的属性包括：行，列，通道，图像数据类型，像素数目等；正文A
在图像处理中，image.shape表示图像的尺寸和通道数；对于彩色图像，通常有三个通道（红、绿、蓝）；而灰度图像只有一个通道。正文B
image.shape返回一个表示图像形状的元组；具体的含义是 (height, width, channels)；height表示图像的高度(垂直方向上的像素数）；width表示图像的宽度(水平方向上的像素数）；channels表示图像的通道数，对于彩色图像通常是3（红、绿、蓝），对于灰度图像是1；正文C
举例，image.shape[2]表示图像的通道数，对于彩色图像来说，它应该是 3；这个信息在处理图像时很重要，因为它帮助我们正确地解释和处理图像的各个通道。正文D
img.shape[:2]表示取彩色图片的长、宽；img.shape[:3]则取彩色图片的长、宽、通道；正文E
关于img.shape[0]、[1]、[2]；img.shape[0]：图像的垂直尺寸（高度）；img.shape[1]：图像的水平尺寸（宽度）；img.shape[2]：图像的通道数；在矩阵中，[0]就表示行数，[1]则表示列数。 实操 【1】说明
图片的加载、显示和保存；代码
import cv2img = cv2.imread(r"C:\Users\SUNxRUN\Desktop\Demo.jpg")# 参数-1为按原通道读入，不写的话默认读入三通道图片，例如（112，112，3）print(img.shape) # 读入的时图片的高度heightprint(img.shape[0]) # 读入的时图片的宽度weightprint(img.shape[1])结果
(607, 1382, 3)6071382 【2】代码
import cv2# 读取图片img = cv2.imread(r"C:\Users\SUNxRUN\Desktop\Demo.jpg")# 读取图片(仅读取灰色)imgGrey = cv2.imread(r"C:\Users\SUNxRUN\Desktop\Demo.jpg", 0)# 展示图片cv2.imshow("img", img)# 展示图片cv2.imshow("imgGrey", imgGrey)# 等待图片的关闭cv2.waitKey()# 写出图片cv2.imwrite(r"C:\Users\SUNxRUN\Desktop\Demo_1.jpg", imgGrey)疑问
imshow的两个参数作用是什么？ 【3】说明
图像显示窗口的创建与销毁；代码
import cv2img = cv2.imread(r"C:\Users\SUNxRUN\Desktop\Demo.jpg")# 创建一个窗口cv2.namedWindow("img", cv2.WINDOW_AUTOSIZE)cv2.imshow("img", img)cv2.waitKey()# 销毁任何建立的窗口cv2.destroyAllWindows()注释
cv2.namedWindow(窗口名，属性)- 属性：指定窗口大小模式；>>> `cv2.WINDOW_AUTOSIZE`：根据图像大小自动创建大小；>>> `cv2.WINDOW_NORMAL`：窗口大小可调整； 【4】说明
图片宽、高、通道数获取；代码
import cv2img = cv2.imread(r"C:\Users\SUNxRUN\Desktop\Demo.jpg")imgGrey = cv2.imread(r"C:\Users\SUNxRUN\Desktop\Demo.jpg", 0)sp1 = img.shapesp2 = imgGrey.shapeprint(sp1)print(sp2)结果
(800, 800, 3)(800, 800) 【5】说明
图像像素数目和图像数据类型的获取；代码
import cv2img = cv2.imread(r"C:\Users\SUNxRUN\Desktop\Demo.jpg")imgSize = img.sizeprint(imgSize)ty = img.dtypeprint(ty)结果
1920000uint8解释
图像矩阵img的size属性和dtype属性分别对应图像的像素总数目和图像数据类型；一般情况下，图像的数据类型是uint8； 【6】说明
获取和修改图片中某点的像素值；代码
import cv2# 读取图像(使用cv2读进来是一个`numpy`矩阵，像素值介于0~255)img = cv2.imread(r"C:\Users\SUNxRUN\Desktop\Demo.jpg")# 读取像素点px = img[100, 100]print(px, " ", type(px))# 修改像素img[100, 100] = [0, 0, 0]print(img[100, 100])结果
[96 75 67] <class 'numpy.ndarray'>[0 0 0]说明
访问和操作图像像素；代码
说明
生成指定大小的空图像；代码
