一般情况下Redis是用来实现应用和数据库之间的一个读操作的缓存层，主要目的是减少数据库的io，还可以提升数据库io性能
方法一：先更新MySQL数据库，再删除缓存，再从数据库查询到的最新的数据同步到redis。采用最终一致性性策略。
缺点：相较于mq的方式，这种方式由于要查数据库并将最新数据写到redis，可能会造成接口响应速度变慢。
方法二：更新mysql数据库，再采用mq异步的方式，将数据同步到redis中。
缺点：数据同步延时概率比较大，数据库的更改信息投递到mq中，消费者可能没来得及消费消息同步数据到redis。
优点：异步解耦
方法三：基于订阅mysql binlog，采用mq异步的形式将数据同步到redis（canal框架）。
将mysql以主从的方式部署，主库负责写，从库负责读，当主库的binlog日志文件发生改变时，将信息同步到从库，从库执行对应的sql，保证主从一致性。
canalServer端，伪装成mysql的从节点，订阅mysql主节点的binlog文件，当主节点的binlog发生变化时，会将binlog日志文件发送给canalServer端，自己创建的处理程序连接到canalServer端，将数据同步到redis。
优点：手动直接更改数据库也会自动同步到redis。
方法四：延时双删策略（不推荐）
先删缓存，在更新mysql并同步到redis，在高并发的情况下，第一个线程还没来得及更新mysql时，其他线程读取到的缓存可能为null值，将mysql旧的数据同步到redis中了。解决办法：延时删除，在t1线程更新数据库之后，sleep一段时间再去删除缓存。
缺点：t1线程延时多少秒再去删除缓存中的key？难以控制，得根据业务逻辑的执行时间和写缓存的时间来进行估算。
补充：什么是双写一致性协议？
先更新数据库，在更新缓存。
updateDB();updateredis()；多个线程同步修改mysql和redis时，由于mysql行锁机制，多个线程同时修改同一行数据，只能有一个线程修改成功，两个线程更新完数据库后同时更新redis，由于不能确保两个线程更新缓存的先后顺序，可能会造成数据库和缓存的不一致性。
解决办法：使用事务保证更新数据库和更新缓存整个两个操作的原子性。
